一）本节课学习目标
很多人已经在用 AI，但还是停留在“一问一答”，比如：“帮我写一段文案。” 、“帮我总结一下。”、“帮我想几个选题。”等。
这样能省几分钟，却没有真正减掉手上的工作。
这节课结束，你要找出 3 个具体场景：
先把活儿找对，后面才能把它做成稳定复用的 Skill。
二）把自己的日常工作全部摊开
图片展示了把手头的活儿摊开只看3件事的流程图。分为输入、处理、输出三个阶段。输入阶段拿到文档、表格、聊天记录、文件夹等资料；处理阶段做提取、分类、改写、汇总、检查等动作；输出阶段交付文案、纪要、清单、报告、表格等结果。还列出了4个具体工作示例，如写朋友圈需输入资料、处理过程、输出结果。底部提示能说清输入、处理、输出，就有机会交给AI。此图与上下文紧密相关，直观呈现了判断哪些工作适合交给AI的思路。先别急着问“AI 能做什么”，回忆最近一周：
- 哪件事几乎每天都要做？
- 哪件事不难，却特别耗时间？
- 哪件事总在复制、粘贴、整理、改格式？
- 哪件事每次步骤都差不多？
- 哪件事如果有人先做 80%，你只检查一下就轻松很多？
不要写“运营、销售、行政”，要写具体动作：
照着图中的“输入—处理—输出”，把工作写具体：
三）判断哪些工作适合交给 AI
图片是一张关于判断工作是否适合交给AI的指南图。图中列出5个判断标准：1. 有输入，如文档、表格等；2. 有步骤，每次处理过程基本相同；3. 有输出，最后能生成文件等；4. 会重复，每天、每周或每次活动都会发生；5. 能检查，人能判断结果是否准确、可用。5项中有4项是“是”则值得先试。底部还特别提示付款、签约等高风险决定不交给AI拍板。此图与上下文紧密相关，用于指导判断哪些工作适合交给AI。按图中的 5 个问题快速判断。五项中有四项能回答“是”，就值得先试。
适合新手的场景通常是：
- 整理资料；
- 提取信息；
- 生成初稿；
- 统一格式；
- 批量处理；
- 根据反馈修改。
付款、签约、录用、医疗、法律等高风险决定，不要直接交给 AI 拍板。
四）场景一：把一堆资料变成内容素材库
图片展示了把一堆资料变成内容素材库的场景流程。左侧为准备资料，包括课程介绍、用户画像、历史文案；中间流程依次为读取全部资料、提取课程卖点、分析用户痛点、批量生成选题和文案、按表格整理并保存；右侧交付结果为内容素材库和朋友圈选题表。底部人工检查环节，确保事实准确、语气自然、能直接发布。该图与上文介绍的场景一内容相契合，直观呈现了解决问题的步骤。1、解决什么问题
写内容最耗时间的，是翻资料、找卖点、想选题和写第一版。这个场景把这些动作串起来，一次生成可继续使用的内容素材库。
2、准备什么
- 课程或产品介绍；
- 目标用户画像；
- 历史朋友圈文案；
- 品牌语气或参考案例。
资料不用提前整理得很漂亮，放进同一个文件夹即可。
3、怎么执行
按上图的 5 个步骤执行即可。下面这段指令可以直接用：
请读取以下3个本地文件：
F:\素材\01-课程介绍.md
F:\素材\02-目标用户画像.md
F:\素材\03-历史朋友圈文案.md
请读取我提供的课程资料，
帮我完成一份内容素材库。
请按以下步骤处理：
提取课程的核心卖点；
分析目标用户的 5 个常见痛点；
生成 20 个内容选题；
从中挑选 10 个适合朋友圈发布的选题；
为每个选题生成一条朋友圈文案；
最后用表格输出。
表格字段：
选题、用户痛点、课程卖点、朋友圈文案、行动引导。
4、效果展示
1）Codex 运行示例
Codex执行任务拆解了卖点、痛点，生成了选题和朋友圈内容。
图片展示的是Codex运行示例，是文档中“把一堆资料变成内容素材库”场景下的效果展示内容。图片中呈现了课程核心卖点和目标用户的5个常见痛点，如面向新手和普通职场人、不讲空泛概念等卖点，以及AI工具收藏多但真正工作时还是手动完成、每天都要写内容但不知道写什么等痛点。该图片与上下文紧密相关，直观呈现了Codex执行任务后生成的选题、用户痛点等内容，辅助说明其运行效果。
图片展示了内容选题与朋友圈文案示例，包含选题、用户痛点、对应卖点、朋友圈文案及行动引导等信息。如“为什么你学了AI，工作还是没变？”对应用户痛点为工具学了很多，工作仍靠手动，朋友圈文案强调AI可从问答升级为工作流，行动引导是想让AI真正干活；“AI不该只给答案，还应该交付文件”对应AI输出停留在聊天框，朋友圈文案说明AI可处理资料并输出成果，行动引导是评论区分享想先交给AI的工作。2）WorkBuddy 运行示例
WorkBuddy 读取 3 份资料后，先拆解任务，再生成内容表。
图片展示了WorkBuddy读取3份资料后生成内容表的示例。左侧为WorkBuddy界面，有新建任务、WorkBuddy等选项。右侧显示需读取的3个本地文件及任务要求，如提取课程核心卖点、分析目标用户等。下方是生成的成果总结，包括课程名称、价格、时间等事实，不同选题区别，文案是否像广告，以及至少3条可稍改后直接发布的文案。该图片与上文介绍WorkBuddy读取资料后拆解任务、生成内容表的内容相呼应。
图片展示了WorkBuddy读取3份资料后生成的内容表。上方显示“已完成‘内容生产工作流’，以下是成果总结”，并列出核心产出，包括6个课程核心卖点，如真实工作场景训练、14天产出3个可落地的AI Skill等，以及用户5大痛点。下方有“今天帮你做些什么？”的提示，可引用对话文件、调用技能与指令。该图片与上下文紧密相关，直观呈现了WorkBuddy读取资料后的成果，帮助理解其运行示例。
图片展示了WorkBuddy生成内容表的示例。左侧是用户要点，包括会议内容整理、会议纪要、用户信息等；中间是课程卖点，如直播课程、产品真实体验等；右侧是朋友圈文案，如“直播课程，产品真实体验，做你可复用的AI Skill”等。底部还有AI工作流、AI技能库、AI技能库使用说明等内容。该图与上文提到的WorkBuddy读取资料后拆解任务、生成内容表相呼应，直观呈现了其运行示例。5、看结果时检查什么
- 课程名称、价格、时间等事实有没有写错；
- 不同选题是否真的有区别；
- 文案是否太像广告；
- 有没有至少 3 条可以稍改后直接发布。
五）场景二：把散乱资料变成会议纪要和待办
图片展示了把散乱资料变成会议纪要的流程。原始素材包括录音转写、聊天记录和个人速记。流程依次为：读取会议记录、提取主题和结论、找出全部待办、标注负责人和日期、缺失信息标为待补充，最终交付会议纪要和待事项表。人工检查环节确保结论无曲解、待办无遗漏、人名日期准确。此图与文档中“把散乱资料变成会议纪要和待办”的场景二内容对应，直观呈现操作步骤。1、解决什么问题
一场会开完，整理记录往往还要 40～60 分钟。真正需要的通常只有三类信息：做了什么决定、谁负责什么、什么时候交。
2、准备什么
下面任选一种：
- 飞书妙记或其他录音转写；
- 会议聊天记录；
- 个人速记；
- 会后口述的会议内容。
3、怎么执行
按上图的流程处理。下面这段指令可以直接用：
请读取本地文件：
F:\素材\04-会议记录.md
请读取我提供的会议记录，
帮我生成一份会议纪要和待办事项表。
请按以下步骤处理：
1. 判断会议主题；
2. 提取会议中的关键结论；
3. 找出所有待办事项；
4. 为每个待办事项标注负责人和截止时间；
5. 如果原文没有负责人或截止时间，请标注“待补充”；
6. 最后输出为会议纪要 + 待办事项表。
待办事项表字段：
事项、负责人、截止时间、依据原文、备注。
4、效果展示
1）Codex 运行示例
Codex执行任务后，生成了会议纪要和待办事项表：
图片展示了Codex运行示例，是将散乱资料变成会议纪要和待办的场景效果。上方显示请读取本地文件路径，下方是Codex处理任务的界面，处理时间为1m7s，已读取原始记录并生成可交付文档，文档包含会议主题与基本信息、5条核心结论、3个演示场景等内容，还提示先读取文件并生成可交付的文档结果。该图片与上文介绍Codex执行任务后生成会议纪要和待办事项表的内容相呼应。
图片展示的是Codex执行任务后生成的会议纪要和待办事项表。左侧为文件目录，包含会议基本信息、会议核心结论、场景设计、待办事项等。右侧详细记录了会议主题、时间、参会人员，会议核心结论，如以实战为主、减少空泛概念等，还列出了场景设计，如内容生产、办公资料处理、个人高效工作等场景及对应任务和预期输出，如内容生产读取课程资料生成选题，预期输出内容素材库。2）WorkBuddy 运行示例
WorkBuddy 读取会议记录后，提取核心结论、整理待办事项并生成会议纪要文件的实际界面。
图片展示了WorkBuddy读取会议记录后，提取核心结论、整理待办事项并生成会议纪要文件的实际界面。上方显示“请读取本地文件”，并有文件路径。中间部分呈现会议纪要内容，包括会议主题为“训练营开营准备会”，以及待办事项如“完成训练营开营准备会PPT”等。下方有“已完成”标识及“今天帮你做些什么？”的提示。该图片与上文介绍WorkBuddy运行示例的内容相关，直观呈现了其功能效果。
图片展示了WorkBuddy读取会议记录后，提取核心结论、整理待办事项并生成会议纪要文件的实际界面。界面中显示会议主题为“训练营开营准备会”，核心结论有5条，如保留Windows安装流程、确定三大演示场景等；待办事项有6项，如确认Day 2三个工作流最终表述、补充WorkBuddy自定义模型截图等，部分事项负责人处有模糊处理。该图片与上文介绍WorkBuddy运行示例的内容相呼应，直观呈现了其功能效果。5、看结果时检查什么
- 核心结论有没有被曲解；
- 待办事项有没有遗漏；
- 负责人和日期是否与原文一致；
- 原文没写的信息，是否标为“待补充”。
六）场景三：找出你最想甩掉的高频工作
这张图片对应文档中场景三的内容，展示了将客户聊天记录转化为需求跟进表的具体流程。流程左侧为需准备的资料，含客户聊天、产品资料、报价说明三类。流程以带数字序号的步骤呈现：1.读取聊天记录，2.提取明确需求，3.识别潜在顾虑，4.判断当前关注点，5.生成跟进建议，流程最终交付客户需求跟进表，还标注有待确认问题。此外还设有人工检查环节，核查需求是否有遗漏、推断是否有依据、建议是否符合业务要求。1、解决什么问题
第三个场景要从你自己的岗位里找。
销售可能最烦整理客户需求，运营可能最烦汇总群消息，老师可能最烦整理学员问题。
本次示例把客户聊天记录整理成需求跟进表，解决信息容易遗漏、需求顾虑混在一起、每次跟进都要重新翻记录的问题。
2、准备什么
- 客户聊天记录；
- 产品或课程介绍；
- 报价说明；
- 必要时加入历史成交案例。
真实客户资料需要先隐藏姓名、电话、公司等敏感信息。
3、怎么执行
按上图步骤处理。下面这段指令可以直接用：
请读取本地文件：
F:\素材\05-客户聊天记录.md
完成“个人高频工作流”：
1. 提取客户明确需求；
2. 识别客户潜在顾虑；
3. 判断客户当前最关注的问题；
4. 生成下一步跟进建议；
5. 标出需要人工确认的问题；
6. 输出客户需求跟进表。
表格字段：客户需求、客户顾虑、关键信息、下一步建议、需要人工确认的问题。
请先读取文件，并生成可交付的文档结果。
4、展示效果
1）Codex 运行示例
Codex执行任务后，生成了客户需求跟进表：
图片展示了Codex执行任务后生成的客户需求跟进表。上方提示需读取本地文件，下方列出客户需求跟进表的结构，包括客户概况及意向阶段、当前最关注的问题、完整客户需求跟进表等内容。下方还显示已处理1m27s，且已读取聊天记录并生成可交付文档，有“打开客户需求跟进表”按钮，文档包含客户概况、当前关注问题及完整跟进表。该图片与上文介绍Codex运行示例的内容相关，直观呈现了其生成的成果。
图片展示了Codex执行任务后生成的客户需求跟进表。上方显示已处理1分钟27秒，下方提示已读取聊天记录并生成可交付文档，有“打开客户需求跟进表”蓝色链接。文档包含客户概况及意向阶段、当前最关注的问题、完整客户需求跟进表、明确需求与潜在顾虑、需人工确认的问题、建议跟进顺序、可直接使用的跟进话术等内容。底部有“AI实战训练营-客户需求跟进表.md”文档及“已编辑AI实战训练营-客户需求跟进表.md”文档，显示编辑状态和字数变化。该图片与上文介绍Codex运行示例的内容相关，直观呈现了其生成的客户需求跟进表效果。
图片展示的是Codex执行任务后生成的客户需求跟进表。表中包含客户概况、客户当前最关注的问题及客户需求跟进表三部分内容。客户概况中列出客户身份、当前AI使用情况等信息；客户当前最关注的问题是能否学习使用AI工具及生成内容是否符合个人语气等；客户需求跟进表详细列出了客户对生成朋友圈文案、生成红书选题等任务的顾虑、关键信息及下一步建议等。该表与上文提到的Codex运行示例相呼应，直观呈现了其生成的客户需求跟进表内容。2）WorkBuddy 运行示例
WorkBuddy 读取聊天记录后，生成结构化客户跟进文档。
图片展示了WorkBuddy对客户聊天记录的分析结果。上方是任务指令，要求读取本地文件并生成可交付的文档，列出客户需求跟进表的生成步骤。下方是WorkBuddy的回复，显示已完成对客户聊天记录的分析，并生成了可交付的文档，核心分析结论部分被折叠。该图片与上下文紧密相关，是对上文提到的WorkBuddy运行示例的具体呈现，直观展示了其生成结构化客户跟进文档的能力。
这张图片是WorkBuddy工具读取客户聊天记录后生成的结构化客户跟进文档示例，属于“场景三：找出你最想甩掉的高频工作”相关的AI工具运行展示内容。文档上方显示“已完成”，核心分析结论包括客户明确需求、最大顾虑、当前最关注的内容、跟进建议、需人工确认的事项这5项，底部则提供了跟进总结、优先级排序和风险预警，对应保存的文件为“客户需求跟进表_AI实战训练营咨询.md”，可直接用于团队协作开展下一步跟进工作。
图片展示的是客户需求跟进表，主题为AI实战训练营咨询。包含客户背景信息，如客户岗位为运营（非技术岗），核心痛点是日常内容生产耗时、社群资料整理繁琐等；个人高频工作流分析，列出内容生产、小红书话题策划等5项需求，优先级均为高。该表与上下文紧密相关，是对上文提到的客户需求跟进表的展示，直观呈现了客户信息及高频工作流分析内容。
图片展示了WorkBuddy根据聊天记录提取的关键信息。客户明确需求包括自动生成朋友圈文案、小红书选题及社群问题/反馈整理；潜在顾虑有AI写得像广告、学完难落地、账号配置麻烦及对价格敏感；最关注AI输出质量能否匹配个人风格及学习后能否建立可用工作流。下一步跟进建议有发送课程介绍资料、收集客户历史文案准备“语风迁移”演示、分享成功案例增强信心。该图与上文介绍WorkBuddy读取聊天记录后生成结构化客户跟进文档的内容相呼应。5、看结果时检查什么
- 客户明确说过的需求有没有遗漏；
- “潜在顾虑”是否有聊天内容作为依据；
- 跟进建议是否符合真实业务；
- 价格、时间和决策状态是否标为待确认。
七）三个场景总结与确认
1、一张图记住今天的内容
图片展示了把手头的活儿变成3个AI工作流的内容，包括内容生产、办公资料处理、个人高频工作三个场景。内容生产需从资料到卖点、选题、文案、素材库；办公资料处理从记录到结论、待办、负责人、纪要；个人高频工作从原始资料到分析、建议、结构化交付。还列出了一个场景值不值得做看的5点标准，即有输入、有步骤、有输出、会重复、能验收。该图与上下文紧密相关，是对上文三个场景总结与确认的直观呈现。2、怎么知道自己选对了
一个值得做的场景，应该能回答下面 5 个问题：
- 有输入：你会交给 AI 什么资料？
- 有步骤：它要按什么顺序处理？
- 有输出：最后交付什么文档、表格或清单？
- 会重复：这件事下周还会再做吗？
- 能验收：你怎么判断结果对不对？
五项里能说清楚四项，就可以先试。
实在不知道怎么描述，就套用这个句式：下面这段指令可以直接用：
当我需要【完成某项工作】时，我会提供【输入资料】
让 AI 按照【处理步骤】执行，最终输出【交付结果】
我会根据【检查标准】验收
3、今天做到这里，就算过关
- [ ] 我已经把最近一周的工作按“输入—处理—输出”摊开；
- [ ] 至少有一个场景，我准备拿真实资料马上试一次。
今天只是把活儿找出来。后面的课程会继续拆步骤、定格式、反复测试，再把它们做成能稳定复用的 Skill。